Séance de cours
Croissance démographique et consommation de ressources
Séances de cours associées (44)
Croissance démographique et consommation de ressources
Explore les modèles de croissance démographique, la consommation de ressources et les études de cas sur le monde réel.
Paradoxe bus rouge/bus bleu
Explore le paradoxe du bus rouge/bus bleu, les modèles de logit imbriqués et les modèles multivariés d'extrême valeur dans le transport.
Croissance et durabilité de la population
Explore l'évolution historique et les déterminants de la croissance démographique mondiale, en mettant l'accent sur ses implications pour le développement durable.
Comprendre la formule de l'IPAT
Examine la formule de l'IPAT, analyse les facteurs d'impact environnemental comme la population, l'abondance et la technologie, et discute des stratégies pour atteindre les objectifs en matière d'émissions de CO2.
Régression logistique : Interprétation probabiliste
Couvre l'interprétation probabiliste de la régression logistique, la régression multinomiale, le KNN, les hyperparamètres et la malédiction de la dimensionnalité.
Régression logistique : prédiction de la végétation
Explore la régression logistique pour prédire les proportions de la végétation dans la région amazonienne grâce à l'analyse des données de télédétection.
Décomposition des impacts environnementaux
Explore comment les changements dans la population, l'activité économique et la technologie influencent les impacts environnementaux au fil du temps et entre les régions.
Découpler la croissance économique des émissions de carbone
Répond à la nécessité d’une réduction significative de l’intensité en CO2 pour atteindre les objectifs climatiques tout en examinant l’interaction entre la croissance économique et les émissions de carbone.
Modélisation mathématique en chimie et en biologie
Couvre la modélisation mathématique en chimie et en biologie, y compris les réactions chimiques, la cinétique enzymatique et la dynamique des populations.
Systèmes non linéaires: modèle Lotka-Volterra
Explore la dynamique des populations de proies prédatrices à l'aide du modèle Lotka-Volterra dans des scénarios réels.