Cette séance de cours couvre la théorie de l'optimisation sans contrainte, en mettant l'accent sur les concepts de minima globaux et locaux, de convexité et de gradient. L'instructeur explique les conditions d'optimalité et d'équivalence dans l'espace Rn, fournissant des exemples et des théorèmes pour illustrer les concepts.