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Cette séance de cours de l'instructeur couvre l'analyse de la méthode de variance (ANOVA), en se concentrant sur le partitionnement de la somme totale des carrés (SS) en composantes de traitement et d'erreur. La séance de cours explique le calcul de SST (somme des carrés de traitement) et SSE (somme des carrés d'erreur) et leurs degrés de liberté respectifs. Il se penche également sur le traitement carré moyen (MST) et les calculs de l'erreur quadratique moyenne (MSE), soulignant l'importance de ces valeurs dans ANOVA. En outre, la séance de cours traite de la statistique de Fisher et de la distribution F, fournissant un aperçu des tests d’hypothèses et de l’interprétation des résultats d’ANOVA.