Réseaux neuraux: structure et puissance

Cette séance de cours couvre la structure de base et le pouvoir de représentation des réseaux neuraux, la transition des modèles linéaires aux réseaux neuraux, le rôle des couches cachées, l'inférence et les temps de formation, et les questions théoriques dans l'apprentissage profond. Il s'inscrit dans les capacités d'approximation des réseaux neuraux, la puissance expressive, et le succès de l'optimisation, en mettant l'accent sur le miracle de généralisation. La séance de cours explore également le pouvoir de représentation des réseaux neuraux à travers des résultats théoriques et des exemples pratiques, montrant comment les réseaux neuraux peuvent se rapprocher efficacement des fonctions complexes.