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Espaces vectoriaux et applications linéaires
Couvre les espaces vectoriels, les sous-espaces, le noyau, l'image, l'indépendance linéaire et les bases en algèbre linéaire.
Algèbre linéaire: espaces vectoriels et indépendance linéaire
Couvre les espaces vectoriels, les opérations et l'indépendance linéaire avec des exemples de polynômes et de fonctions.
Applications linéaires : base et indépendance
Couvre l'indépendance linéaire, les bases de vecteurs et la résolution de systèmes à l'aide de matrices.
Équations vectorielles et combinaisons linéaires
Couvre les équations vectorielles, les combinaisons linéaires et la portée des vecteurs.
Étude analytique de l'espace
Explore les repères, les coordonnées, les vecteurs, la coplanarité, les équations cartésiennes et les règles géométriques dans l'espace.
Dépendance linéaire et indépendance
Explore la dépendance linéaire et l'indépendance des vecteurs, y compris la génération des sous-espaces et les corollaires.
Coordonner les systèmes et les applications
Couvre la définition et l'utilisation de systèmes et d'applications de coordonnées dans les bases et les équations linéaires.
Transformation linéaire : matrices et applications
Couvre les transformations linéaires à l'aide de matrices, en se concentrant sur la linéarité, l'image et le noyau.
Théorèmes et preuves de la dépendance linéaire
Explore les théorèmes et les preuves de la dépendance linéaire, soulignant l'importance de comprendre la dépendance linéaire dans l'algèbre linéaire.
Indépendance linéaire : définition et exemples
Explore le concept d'indépendance linéaire dans les espaces vectoriels au moyen de définitions et d'exemples.