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Cette séance de cours de l'instructeur couvre le concept de test d'hypothèse dans les statistiques, où le vrai paramètre est supposé se trouver dans l'un des deux sous-ensembles, et les données de l'échantillon sont utilisées pour décider entre ces possibilités. La séance de cours se décline dans les hypothèses nulles et alternatives, illustrées par des exemples comme la recherche du boson de Higgs. Il explique le rôle des fonctions d'essai dans la prise de décisions fondées sur des échantillons et discute des erreurs potentielles qui peuvent survenir dans les tests d'hypothèse. Le cadre Neyman-Pearson est également présenté, soulignant l'importance de contrôler les probabilités d'erreurs de type I et de type II.