Signalisations et connexions neurales

Cette séance de cours explore les signaux neuraux et les connectomes, en se concentrant sur la théorie des graphiques pour modéliser les réseaux du cerveau. Il couvre les connectomes structuraux et fonctionnels, les mesures graphiques, les modèles, et Laplacian. L'instructeur discute des connectomiques modernes, des connectomes de la mouche des fruits et de la souris, et de la pertinence des connectomes fonctionnels dans le neurodéveloppement. La séance de cours se décline en partitionnement graphique, mesures de base, coefficients de regroupement et longueurs de chemin. Il examine également des modèles comme Erdös-Rényi, Barabási-Albert et Watts-Strogatz, et explique la partition graphique à travers la relaxation convexe et le vecteur Fiedler. La séance se termine par une analyse multi-voxel des modèles d'IRMf, de classification linéaire et de décodage.