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Algorithmes graphiques : Modélisation et transversalité
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Algorithmes graphiques : BFS et DFS
Explore des algorithmes de graphes comme BFS et DFS, en discutant des chemins les plus courts, des arbres couvrants et du rôle des structures de données.
Théorie des graphiques et flux réseau
Introduit la théorie des graphiques, les flux de réseau et les lois de conservation des flux avec des exemples pratiques et des théorèmes.
Profondeur-première recherche: Traverser et trier les graphiques
Explore la recherche en profondeur, la recherche en largeur, la représentation graphique et le tri topologique dans les graphiques.
Graphes et réseaux : bases et applications
Présente les bases des graphiques et des réseaux, couvrant les définitions, les chemins, les arbres, les flux, la circulation et les arbres couvrants.
Algorithmes graphiques : flux et composants fortement connectés
Discute des algorithmes de graphes, en se concentrant sur les réseaux de flux et les composants fortement connectés.
Algorithmes des voies les plus courtes: BFS et Dijkstra
Explore Breadth-First Search et l'algorithme de Dijkstra pour trouver les chemins les plus courts dans les graphiques.
Représentation graphique et transversalité
Introduit les bases de la théorie des graphes, les méthodes de représentation des graphes et les algorithmes transversaux tels que BFS et DFS.
Arbres d'éclaboussure minimum: Algorithme de Prim
Explore l'algorithme de Prim pour les arbres à portée minimale et introduit le problème Traveling Salesman.
Groupes automorphistes d'arbres et de graphiques
Explore les automorphismes des graphiques, en se concentrant sur les groupes d'automorphisme, les graphiques Cayley-Abels et la quasi-isométrie.
Algorithme de Stein : Test d'identité polynomiale
Explore l'algorithme Stein pour le test d'identité polynomiale et la minimisation d'un problème de coupe.