Séance de cours
Échantillonnage et reconstruction des signaux
Séances de cours associées (41)
Théorème d'échantillonnage: Illustration
Explore le théorème d'échantillonnage par la reconstruction sinusoïde, les effets de sous-échantillonnage et l'importance du filtrage des signaux.
Échantillonnage de la formation d'impulsions : le théorème de l'échantillonnage
Couvre le prélèvement d'impulsions-train, le théorème d'échantillonnage, et la reconstruction des signaux d'échantillons dans le domaine de fréquence.
Signaux harmoniques et estimation du spectre
Explore les signaux harmoniques, l'estimation du spectre et les méthodes d'analyse des signaux à l'aide des outils MATLAB.
Capteurs intelligents pour l'IoT: ADC Fundamentals
Explore les fondamentaux ADC pour les capteurs intelligents IoT, couvrant la quantification, les non-idéalités et les topologies.
Transformée de Fourier discrète : Échantillonnage et interprétation
Explore la transformée de Fourier discrète, la reconstruction du signal, l'interprétation de l'échantillonnage et la répétition périodique du signal.
Principes fondamentaux de la conversion A/D et D/A
Couvre les bases des techniques de conversion A / D et D / A et leur mise en œuvre.
Réponse en fréquence des systèmes LTI
Explore les systèmes LTI, la réponse impulsionnelle, la convolution, les propriétés du système et la réponse en fréquence, y compris les filtres passe-bas et passe-bande.
Estimation de la fréquence (théorie)
Couvre la théorie des méthodes numériques pour l'estimation des fréquences sur les signaux déterministes, y compris la série et la transformation de Fourier, la transformation de Fourier discret et le théorème d'échantillonnage.
Signalisations, instruments et systèmes : propriétés et transformations du système
Introduit les propriétés du système, Laplace Transform et filtres analogiques pour l'analyse des signaux.
Transformée de Fourier et échantillonnage
Couvre la transformée de Fourier des signaux échantillonnés, la reconstruction et la réponse harmonique.