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Explore la relation entre la fluctuation des valeurs Q dans le SARSA et l'équation de Bellman par le biais des attentes et de la constance des politiques.
Couvre les modèles de décision en neuroscience computationnelle, en mettant l'accent sur la dynamique concurrentielle et la prise de décision perceptive.
Discute de la conception de quiz, de l'orientation du projet, du changement de comportement, de la motivation et de la conception de la technologie éthique.
Explore la relation entre les objectifs de maîtrise et les réalisations scolaires, en mettant l'accent sur l'influence de l'utilité sociale et de l'utilité sociale sur la performance des étudiants.
Explore l'intelligence visuelle, l'évolution des yeux, les taches aveugles, la biomimétisme et la connexion bidirectionnelle entre les systèmes naturels et artificiels.
Explore le processus cognitif de l'apprentissage, les idées fausses et la motivation dans l'apprentissage, en soulignant l'importance de la pratique, de la répétition et de la valeur intrinsèque.
Plonge dans une version biologiquement inspirée de l'apprentissage par renforcement, en se concentrant sur la navigation dans le labyrinthe et la mise en œuvre des neurones de stimulation.
