Probabilité et statistiques pour les SIC

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Séances de cours associées (28)

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Probabilité et statistiques

Introduit des concepts clés en probabilité et en statistiques, tels que les événements, les diagrammes de Venn et la probabilité conditionnelle.

Probabilité conditionnelle : Décomposition de la prévision

Explore la probabilité conditionnelle, le théorème de Bayes et la décomposition de prédiction pour une prise de décision éclairée.

Probabilité avancée: théorème de Bayes et variables aléatoires

Couvre les concepts avancés de probabilité, y compris le théorème de Bayes et les variables aléatoires.

Modes de convergence des variables aléatoires

Couvre les modes de convergence des variables aléatoires et du théorème des limites centrales, en discutant des implications et des approximations.

Distributions conditionnelles de probabilité

Couvre les distributions conditionnelles de probabilité et introduit le concept de la valeur attendue conditionnelle.

Probabilités et statistiques: théorèmes et applications clés

Discute des concepts statistiques clés, y compris les dangers d'échantillonnage, les inégalités et le théorème de la limite centrale, avec des exemples pratiques et des applications.

Éléments de statistiques

Introduit des concepts statistiques clés comme la probabilité, les variables aléatoires et la corrélation, avec des exemples et des explications.

Introduction à la théorie des probabilités

Couvre les bases de la théorie des probabilités, y compris les définitions, les calculs et les concepts importants pour l'inférence statistique et l'apprentissage automatique.