Discute de la conception des missions spatiales, en se concentrant sur les trajectoires interplanétaires, les opérations et les techniques de freinage aérodynamique.
Couvre les fondamentaux des écosystèmes de big data, en se concentrant sur les technologies, les défis et les exercices pratiques avec le HDFS d'Hadoop.
Couvre l'introduction et les défis des entrepôts de données, y compris l'intégration des données, la gestion des métadonnées et l'optimisation des performances des requêtes.
Explique les ellipses dans les coordonnées cartésiennes et polaires, en se concentrant sur les paramètres géométriques du locus et de la trajectoire en utilisant l'énergie mécanique et les constantes angulaires de l'élan.
Présente des outils collaboratifs de science des données comme les carnets Jupyter, Docker et Git, mettant l'accent sur la version des données et la conteneurisation.
