Régularisation de l'apprentissage automatique

Cette séance de cours couvre le concept de régularisation dans l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur des techniques comme Ridge Regression et le Lasso pour éviter un surajustement en limitant les paramètres du modèle. Il examine également des exemples de régularisation et l'impact de la régularisation sur la flexibilité du modèle et les valeurs des paramètres.