Passer au contenu principal

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

Séance de cours

Matrices orthogonales : propriétés et applications

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Copyright © 2025 EPFL, tous droits réservés

Graph Chatbot

Description

Cette séance de cours couvre les propriétés et applications des matrices orthogonales, y compris le concept de bases orthonormales, les compléments orthogonaux et les sous-espaces invariants. Il traite également des matrices symétriques et de leur diagonalizabilité.

Source officielle

https://mediaspace.epfl.ch/media/0_fs8spxj6

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Dans cours

DEMO: commodo quis id elit

Lorem qui consectetur excepteur cillum deserunt. Enim aute nulla adipisicing aliqua laboris fugiat deserunt culpa labore velit proident fugiat. Minim id id ad quis minim enim magna. Est eu labore velit ipsum ullamco incididunt ullamco aliquip incididunt laborum exercitation sint. Ut laboris consectetur fugiat magna culpa anim excepteur et sint eiusmod do.

Enseignant

aliqua dolore nostrud exercitation

Id consequat irure est elit enim commodo laborum esse irure tempor. Cillum eiusmod ea laborum adipisicing nulla ea labore. Elit Lorem est nulla tempor ut. Proident ex deserunt voluptate esse aute aute id minim exercitation ipsum et ullamco. Amet aliqua nisi et et eu laboris amet qui.

Proximité ontologique

Algèbre: Algèbre linéaire

Séances de cours associées (27)

Matrices orthogonales et décomposition spectrale

Couvre le processus de recherche de bases orthogonales et de décomposition spectrale des matrices symétriques.

Décomposition spectrale

Explore les décompositions spectrales et singulières des valeurs des matrices.

Matrices symétriques : propriétés et décomposition

Couvre des exemples de matrices symétriques et leurs propriétés, y compris les vecteurs propres et les valeurs propres.

Matrices symétriques : Diagonalisation

Explore les matrices symétriques, leur diagonalisation et leurs propriétés comme les valeurs propres et les vecteurs propres.

Diagonalisation des matrices symétriques

Explore la diagonalisation des matrices symétriques et de leurs valeurs propres, en mettant l'accent sur les propriétés orthogonales.