Explore des méthodes numériques stochastiques efficaces pour la modélisation et l'apprentissage, couvrant des sujets comme le moteur d'analyse et les inhibiteurs de la kinase.
Explore les actionneurs thermiques, y compris les bimorphes, les fonctions de transfert et diverses conceptions, en soulignant la densité d'énergie et le mélange à haute fréquence.
Couvre l'activité spontanée du réseau cérébral, la simulation neuronale et la validation, soulignant l'importance des conditions in-vitro et in-vivo pour une modélisation précise du réseau.
Explore les lois de mise à l'échelle, les simulations et les défis dans les MEMS électrostatiques, en se concentrant sur la densité d'énergie, la capacité, les actionneurs et les applications pratiques dans les gants haptiques.
Couvre les lois de mise à l'échelle et les simulations dans les micro et nanosystèmes, en explorant les phénomènes à plus petite échelle et les effets de dégradation de la mise à l'échelle.
