Séance de cours
Propagation de la croyance
Description
Cette séance de cours couvre le concept de la propagation de la croyance dans les modèles graphiques, en discutant de sujets tels que les graphiques de facteurs, les distributions probabilistes, les exemples de verre de spin, les distributions de probabilité de Boltzmann, et l'application de la propagation de la croyance sur les arbres. Il se penche également sur la coloration des graphiques et les propriétés des colorations appropriées dans les graphiques, ainsi que le processus de propagation des croyances dans le contexte de la théorie des graphiques.
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