Résolution des systèmes linéaires

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Couvre la formulation des systèmes linéaires, les méthodes directes et itératives pour les résoudre, et le coût de la factorisation LU.

Couvre la construction d'une méthode itérative pour les systèmes linéaires, en mettant l'accent sur la décomposition matricielle et la convexité.

Couvre les méthodes directes pour résoudre des systèmes linéaires en analyse numérique.

Couvre la construction d'une méthode itérative pour des systèmes linéaires en décomposant une matrice A en P, T et P_A.

Explique l'algorithme d'élimination gaussien avec le pivotement et la factorisation LU pour les systèmes linéaires.

Explique l'élimination gaussienne et la factorisation LU pour résoudre les systèmes linéaires d'équations.

Explore les systèmes linéaires, l'élimination gaussienne, la décomposition LU et les types matriciels.

Explore les systèmes linéaires, la factorisation Cholesky, la factorisation LU et la précision matricielle.

Couvre les méthodes itératives pour résoudre les systèmes linéaires et discute des critères de convergence et du rayon spectral.

Explore la méthode de factorisation Cholesky pour les matrices déterminées symétriques positives.