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Notation de Dirac, Produit Tensor
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Bases orthogonales dans les espaces vectoriels
Couvre les bases orthogonales, la méthode Gram-Schmidt, l'indépendance linéaire et les matrices orthonormées dans les espaces vectoriels.
Familles et projections orthogonales
Explique les familles orthogonales, les bases et les projections dans les espaces vectoriels.
Opérateurs linéaires : Transformation de base et valeurs propres
Explore la transformation de base, les valeurs propres et les opérateurs linéaires dans les espaces intérieurs des produits, en soulignant leur importance dans la mécanique quantique.
Indépendance linéaire et bases dans les espaces vectoriaux
Explique l'indépendance linéaire, les bases et la dimension dans les espaces vectoriels, y compris l'importance de l'ordre des vecteurs dans une base.
Hilbert Spaces : Systèmes orthonormés
Explore les espaces de Hilbert, les systèmes orthonormés et l'inégalité de Bessel, en mettant l'accent sur leurs propriétés et leur importance.
Physique avancée I: Définitions et Motion
Couvre des sujets de physique avancés tels que les définitions, le mouvement rectiligne, les vecteurs et le mouvement en trois dimensions.
Applications linéaires et vecteurs propres
Couvre les applications linéaires, les matrices diagonales, les vecteurs propres et les sous-espaces orthogonaux en R^n.