Couvre la cartographie statistique thématique, les types de cartes thématiques et les méthodes de discrétisation pour représenter et classer les caractéristiques des ensembles de données.
Plonge dans les principes et les grandes questions de la cartographie, en mettant l'accent sur l'efficacité de la communication et de la créativité impliqués dans le travail cartographique.
Couvre les concepts d'homéomorphismes locaux et de couvertures en multiples, en mettant l'accent sur les conditions dans lesquelles une carte est considérée comme un homéomorphisme local ou une couverture.
Explore les bases de la localisation et de la cartographie simultanées (SLAM), en se concentrant sur les techniques de création de cartes et la prédiction des mesures.
Introduit des variables visuelles dans la cartographie, mettant l'accent sur la simplicité et la perception des couleurs pour une conception efficace de la carte.
Explore les polynômes annihilants minimaux et les sous-espaces invariants cycliques, en présentant leurs applications pratiques à travers des calculs matriciels.
