Musicologie numérique : Pitch, Scales et Principes cognitifs
Graph Chatbot
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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
S'insère dans la théorie musicale, la créativité et l'utilisation des ondes sinusoïdales dans la composition, explorant la synthèse additive et la manipulation audio.
Explore comment la musique communique les émotions à travers diverses caractéristiques et structures syntaxiques, influençant les réponses des auditeurs et les expressions des interprètes.
Explore la musique modale et tonale, en analysant des exemples de musique populaire comme les Beatles 'Norwegian Wood' pour comprendre les échelles, les toniques et les modes.
Explore la tonalité, les profils de tangage, la distance clé et l'analyse statistique des classes de tangage, en utilisant des espaces de tangage pour analyser les distributions de tangage et le Tonnetz pour une tonalité différente.
Explore les différences de communication entre la musique et le langage, les modèles d'émotion et la façon dont les émotions peuvent être mesurées dans la musique.
S'inscrit dans l'évolution et la diversité de la musique dans le monde entier, en mettant l'accent sur une approche multidisciplinaire et l'application des techniques informatiques.
Couvre les techniques de génération de rythme, y compris les modèles Markov et la génération de rythme hiérarchique, en mettant l'accent sur l'étude de Nancarrow 14.
