Sélection de modèles dans les statistiques

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (31)

Page 2 sur 4

Numpy: Radiodiffusion, Opérations, Comparaisons et Constants

Couvre la radiodiffusion, les opérations, les comparaisons et les constantes numpy comme pi, e, et l'infini.

Variables aléatoires : distributions empiriques

Discute des vecteurs de variables aléatoires et des distributions empiriques, y compris leurs propriétés et leur signification dans les statistiques.

Applications de la science quantique: Densités et statistiques

Couvre les applications des densités et des statistiques en science quantique, en se concentrant sur les distributions binomiales et de Poisson.

Méthodes d'estimation dans les probabilités et les statistiques

Discute des méthodes d'estimation en probabilité et en statistiques, en se concentrant sur l'estimation du maximum de vraisemblance et les intervalles de confiance.

Critères de sélection du modèle : AIC, BIC, Cp

Explore les critères de sélection des modèles comme l'AIC, le BIC et le Cp en statistique pour la science des données.

Variance et covariance : propriétés et exemples

Explore la variance, la covariance et les applications pratiques en statistiques et probabilités.

Statistiques : Variables aléatoires et fonctions de densité de probabilité

Introduit des variables aléatoires, des fonctions de densité de probabilité, et la distribution gaussienne dans les statistiques.

Théorie des probabilités : théorème des limites centrales

Explore la théorie des probabilités, la distribution des moyennes et le théorème de la limite centrale.

Éléments de la statistique : probabilité et variables aléatoires

Introduit des concepts clés en variables de probabilité et aléatoires, couvrant les statistiques, les distributions et la covariance.

Distributions de probabilités dans les études environnementales

Explore les distributions de probabilité pour les variables aléatoires dans les études sur la pollution atmosphérique et le changement climatique, couvrant les statistiques descriptives et inférentielles.