Séance de cours

Comprendre la dynamique d'apprentissage des réseaux neuraux

Description

Cette séance de cours s'inscrit dans la dynamique d'apprentissage des réseaux neuronaux, explorant des sujets tels que l'optimisation, l'interférence pendant l'apprentissage et l'apprentissage continu. Il traite des défis de l'attribution de crédit, de la plasticité et de l'efficacité des récurrences linéaires. L'instructeur présente des idées sur la prévention des gradients d'explosion et de disparition, les avantages des récurrences linéaires et l'efficacité des différents modèles dans diverses tâches.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.