Explore l'évolution du transport aérien, en analysant les chiffres mondiaux et les raisons du vol, en mettant l'accent sur la domination des loisirs et l'impact des attributs sociaux et spatiaux.
Explique l'analyse de la signification de l'autocorrélation spatiale à l'aide des permutations I et aléatoires de Moran, soulignant l'importance de la pondération spatiale.
Couvre les variables géographiques discrètes et leurs propriétés géométriques, y compris la façon de les caractériser à laide dindices comme lindice de compacité Gravelius.
Introduit une autocorrélation spatiale, en se concentrant sur la mesure des relations spatiales dans un voisinage et en utilisant le I de Moran comme coefficient de régression.
Couvre l'utilisation pratique de QGIS pour l'analyse et la visualisation des données spatiales, y compris le géoréférencement des cartes historiques et la manipulation des données vectorielles.
Fournit un aperçu de la théorie des probabilités de base, de l'ANOVA, des tests t, du théorème de limite centrale, des métriques, des intervalles de confiance et des tests non paramétriques.
Explorer les tests d'hypothèses à l'aide du théorème de Wilks, les statistiques du rapport de probabilité, les valeurs p, l'estimation des intervalles et les régions de confiance.
