Tests d'hypothèses : une perspective différente

Cette séance de cours explore une perspective différente sur les tests d'hypothèses, en mettant l'accent sur la valeur p et le cadre de Neyman-Pearson. Il examine le niveau d'importance, les règles de décision et les statistiques d'essai optimales. L'instructeur explique le concept de famille de fonctions d'essai et de règles de décision, en mettant l'accent sur le niveau de signification le plus faible pour rejeter l'hypothèse nulle. Des exemples et des applications de tests d'hypothèses sont présentés, y compris l'interprétation des valeurs p et des intervalles de confiance. La séance de cours porte également sur l'estimation ponctuelle, les tests d'hypothèse et l'estimation par intervalles, ce qui permet d'avoir une idée de la variabilité et des niveaux de confiance.