Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore la génération de données synthétiques pour la publication de données préservant la vie privée, en évaluant son efficacité contre les menaces à la vie privée dans des ensembles de données brutes.
Explore l'importance de la causalité pour l'apprentissage machine robuste, couvrant les ensembles de données idéaux, les problèmes de données manquants, les modèles graphiques et les modèles d'interférence.
Explore l'importance de la randomisation dans la spectrométrie de masse des protéines et la protéomique, en soulignant son rôle dans la minimisation des biais et la garantie de la validité de la recherche.
Examine l'intégration de l'analyse comparative entre les sexes dans la recherche sur la mise en œuvre, en insistant sur l'importance d'identifier les goulets d'étranglement et de s'attaquer aux causes sous-jacentes.
Examine les défis auxquels sont confrontées les enseignantes du milieu universitaire et souligne l'importance de la diversité et de l'équilibre entre les sexes pour la réussite scientifique.
Étudier l'intégration d'une perspective sexospécifique intersectionnelle dans la recherche sur la mise en oeuvre, en mettant l'accent sur les approches participatives et les défis en matière d'application des connaissances.
