Dérivés : Règles de dérivation

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Transformée de Fourier : propriétés et applications

Couvre les propriétés et les applications de la transformée de Fourier et sa relation avec le principe d'incertitude de Heisenberg.

Différenciation et changements de coordonnées dans les fonctions multivariables

Discute de la différenciation des fonctions multivariables et des transformations de coordonnées, y compris les coordonnées polaires et cylindriques, ainsi que de l'opérateur laplacien et de ses applications.

Distributions et dérivés

Couvre les distributions, les dérivés, la convergence et les critères de continuité dans les espaces de fonctions.

Dérivés et variations de fonction

Discute des conditions pour que les fonctions soient strictement en augmentation ou en diminution sur la base de la dérivée.

Différenciation : dérivés partiels et hessiennes

Explique les dérivés partiels, la matrice de Hessienne, et leurs propriétés.

Fonctions de puissance: Propriétés et dérivés

Couvre les propriétés des logarithmes, des fonctions de puissance et de leurs dérivés, avec des exemples illustrant des concepts clés.

Approximation linéaire et paramétrique dérivée

Couvre l'approximation linéaire, les dérivées paramétriques et les conditions de différentiabilité sur les intervalles.

Dérivés partiels: Dérivés d'un intégral avec des Bounds dépendants du paramètre

Couvre la dérivée d'une intégrale avec des limites dépendantes des paramètres et le gradient.

Calcul des variations: quelques sujets

Couvre des sujets fondamentaux dans le calcul des variations, y compris les minimiseurs et l'équation d'Euler-Lagrange.

Computing Derivatives: Dérivés et opérations algébriques

Couvre le calcul des dérivées et les propriétés des fonctions différentiables.