Passer au contenu principal
Graph
Search
fr
|
en
Se Connecter
Recherche
Tous
Catégories
Concepts
Cours
Séances de cours
MOOCs
Personnes
Exercices
Publications
Start-ups
Unités
Afficher tous les résultats pour
Accueil
Séance de cours
Diagonalisation par blocs
Graph Chatbot
Séances de cours associées (25)
Précédent
Page 2 sur 3
Suivant
Diagonalisation des matrices : Théorème spectral
Couvre le processus des matrices diagonales, en se concentrant sur les matrices symétriques et le théorème spectral.
Diagonalisation des matrices et des moindres carrés
Explore la diagonalisation des matrices, les relations de similarité et les vecteurs propres en algèbre linéaire.
Jordanie Forme normale: Théorie et demandes
Explore la forme normale de la Jordanie et ses applications dans l'algèbre linéaire, en se concentrant sur la diagonalisation et les bases cycliques.
Décomposition Spectral : matrices symétriques
Couvre la décomposition des matrices symétriques en valeurs propres et en vecteurs propres.
Diagonalisation : Critères et exemples
Couvre les critères de diagonalisation d'une matrice et fournit des exemples.
Valeurs propres et matrices similaires
Introduit des valeurs propres, des vecteurs propres et des matrices similaires, en mettant l'accent sur la diagonalisation et les interprétations géométriques.
Algèbre linéaire : Diagonalisation
Explore la diagonalisation des matrices et les conditions de diagonalisation exacte, avec des exemples démontrant le processus.
Critères de diagonalisation
Couvre le deuxième critère de diagonalisation et les matrices similaires dans les applications linéaires.
Matrices diagonalisables : critères et applications
Explore les critères de diagonalisation des matrices et leurs applications pratiques.
Diagonalisation : étape par étape
Explique le processus étape par étape de diagonalisation pour les transformations linéaires sur les espaces vectoriels à dimension finie.