Séances de cours associées à Chaînes Markov à temps continu: Comportement asymptotique

Séances de cours associées (32)

Couvre la théorie et les applications des chaînes de Markov dans la modélisation de phénomènes aléatoires et la prise de décision sous incertitude.

Explore les chaînes de Markov, le modèle Ising, l'algorithme Metropolis et la dynamique Glauber.