Séance de cours

Chaînes et applications Markov

Description

Cette séance de cours couvre les fondamentaux des chaînes de Markov, y compris le modèle Ising, l'algorithme Metropolis et la dynamique Glauber. Il explore la dynamique des bains de chaleur, l'alphabet binaire, les spins et les degrés de liberté. La séance de cours se penche sur l'application des chaînes de Markov dans divers scénarios, tels que le modèle Ising et l'algorithme Medropolis.

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