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Cette séance de cours couvre le concept d'estimateur, en se concentrant sur l'estimateur de variance. L'instructeur introduit l'idée de créer un estimateur personnel pour le moyen, en explorant le processus d'invention d'estimateurs pour mu basés sur la densité de données. La séance de cours met l'accent sur l'importance des estimateurs impartiaux et corrige le biais dans l'estimateur de variance de l'échantillon. En outre, il traite de l'erreur carrée moyenne (MSE) d'un estimateur et fournit des exercices pratiques pour calculer le biais. Le contenu comprend des explications détaillées et des exemples de techniques d'estimation de la variance, soulignant l'importance d'estimations précises dans l'analyse statistique.