Matlab Programmation III

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Séances de cours associées (27)

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Matlab: Mode interactif et étapes du projet

Introduit les notions de base de Matlab, la gestion des erreurs et les concepts de projet de billard.

Modélisation et Interpolation

Explore les techniques de modélisation et d'interpolation en géomatique pour une génération de surface précise.

Interpolation de fonction

Explore l'interpolation des fonctions régulières, l'analyse des erreurs, la convergence et les polynômes de Chebyshev.

Interpolation trigonométrique: Rapprochement des fonctions et des signaux périodiques

Explore l'interpolation trigonométrique pour approximer les fonctions et les signaux périodiques en utilisant des nœuds également espacés.

Méthode Newton : Interpolation des données

Couvre la méthode de Newton pour trouver des zéros de fonctions en utilisant l'interpolation de données.

Rapprochement des données

Couvre la méthode des moindres carrés pour le rapprochement des données et la gestion des erreurs.

Deep Learning Modus Operandi

Explore les avantages des réseaux plus profonds dans l'apprentissage profond et l'importance de la surparamétrie et de la généralisation.

Analyse numérique : introduction aux techniques d'interpolation

Couvre les bases de l'analyse numérique, en se concentrant sur les méthodes d'interpolation et leurs applications en ingénierie.

Interpolation linéaire par morceaux et Interpolation spline

Couvre les méthodes d'interpolation linéaire et spline, la stabilité, la convergence et l'interpolation des données à l'aide de splines.

Codes Salomon Reed: Bases et applications

Présente les codes de Reed Salomon, leurs applications, leurs définitions polynômes, l'interpolation, les racines, et le Théorème fondamental de l'Algèbre.