Apprentissage automatique sur le système terrestre avec télédétection

Cette séance de cours de l'instructeur porte sur l'utilisation de l'apprentissage automatique dans l'analyse des données du système terrestre obtenues par télédétection. Parmi les sujets abordés, mentionnons l'évolution de la technologie de l'imagerie par satellite, l'accessibilité des données d'observation de la Terre, l'importance de l'interprétation automatique de l'image pour les interventions en cas de catastrophe et les défis liés à l'étiquetage des ensembles de données d'images. La séance de cours s'inscrit également dans le concept d'IA explicable pour des problèmes subjectifs, tels que la compréhension des facteurs liés à la beauté dans les paysages à l'aide d'images satellite. Diverses techniques comme les modèles de contours actifs et les réseaux neuronaux sont discutées pour l'analyse et l'interprétation de l'image.