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Explore la justice mondiale en matière de données, l'équité sociale en matière de gouvernance des données, l'éthique algorithmique et la responsabilité politique des chercheurs.
Explore le rôle de l'architecture et des architectes dans la société moderne, en se demandant si les architectes peuvent façonner la société ou si l'architecture est déterminée par les conditions sociales, politiques et économiques.
Plonge dans l'impact des biais dans les modèles d'apprentissage automatique et l'importance d'évaluer les dommages potentiels dans le développement de tels systèmes.
Explore les concepts d'autonomie et de responsabilité, en mettant l'accent sur les conditions de responsabilité morale et le rôle des émotions dans la prise de décision.
Explore le conséquentialisme et l’impératif catégorique dans l’éthique de l’IA, en soulignant l’importance de définir des valeurs et des justifications pour la prise de décision éthique.
Explore les biais cognitifs, les émotions et l'évolution du langage, couvrant les échecs de la mémoire, les heuristiques de prise de décision et les origines du langage.
Introduit l'éthique de l'ingénierie, explorant les concepts de bien, d'utilitarisme et d'éthique kantienne.
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