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Matrices et formes quadratiques: concepts clés de l'algèbre linéaire
Fournit un aperçu des matrices symétriques, des formes quadratiques et de leurs applications en algèbre linéaire et en analyse.
Théorème spectral : Critère Min-Max
Explore le théorème spectral, en mettant l'accent sur le critère Min-Max pour les matrices symétriques et les propriétés des matrices définies positives.
Décomposition de la matrice: Triangulaire et Spectral
Couvre la décomposition des matrices en blocs triangulaires et la décomposition spectrale.
Matrices symétriques et matrices orthogonales
Couvre les propriétés des matrices symétriques, des matrices orthogonales et des valeurs propres.
Matrices symétriques et vecteurs propres
Couvre le concept de matrices symétriques, de bases orthogonales et de vecteurs propres.
Décomposition spectrale
Explore les décompositions spectrales et singulières des valeurs des matrices.
Calcul de valeurs propres
Couvre le calcul des valeurs propres et des vecteurs propres, en mettant l'accent sur leur importance et leurs applications.
Matrices symétriques : Diagonalizabilité et vecteurs propres
Explore la diagonalizabilité des matrices symétriques et de leurs vecteurs propres sur une base orthonormale.
