Systèmes multi-agents : stratégies de gestion du trafic et de tarification

Cette séance de cours présente divers projets axés sur les systèmes multi-agents, en particulier dans la gestion du trafic et les stratégies de tarification. Le premier projet porte sur la réorientation des skieurs afin d’éviter la congestion sur les pistes et les remontées mécaniques, en utilisant la modélisation mathématique pour optimiser le temps de déplacement. Les hypothèses incluent une capacité de ski uniforme parmi les utilisateurs et un scénario de jeu unique. Le deuxième projet explore les stratégies de tarification dynamiques dans la vente de billets, en analysant comment la fluctuation des prix affecte le comportement des consommateurs et le bien-être social. La théorie des jeux est utilisée pour simuler les processus de prise de décision, en tenant compte de facteurs tels que la disponibilité des billets et les préférences des acheteurs. Le troisième projet étudie l’application de l’apprentissage par renforcement multi-agents dans la gestion de l’énergie, en soulignant la nécessité d’une allocation efficace des ressources dans les réseaux intelligents. Enfin, la séance de cours traite de l'optimisation des systèmes de feux de circulation pour réduire les temps d'attente aux intersections, soulignant l'importance de la prise de décision stratégique dans la gestion du trafic urbain. Chaque projet présente l'application de la théorie des jeux et l'apprentissage multi-agents pour résoudre des problèmes complexes du monde réel.