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Explore l'exploitation des données dans l'enseignement supérieur, l'équilibre des relations et des responsabilités, et la compréhension de l'identité des données.
Couvre l'évaluation de l'état de préparation à l'éducation numérique, en mettant l'accent sur une évaluation complète adaptée à des contextes spécifiques.
Discute de l'importance d'inclure les évaluations en ligne non supervisées dans les cours, en mettant l'accent sur la souplesse de l'enseignement et l'intégrité académique.
S'engage dans l'utilisation de TPG personnalisés pour l'écriture académique, soulignant l'équilibre entre l'aide à l'IA et les méthodes d'apprentissage traditionnelles.
Étudier l'importance des évaluations pour appuyer l'apprentissage et améliorer l'enseignement au moyen de divers types de tests et de stratégies de rétroaction.
Explore les ressources éducatives ouvertes et les idées fausses en matière de droit d'auteur dans le domaine de l'éducation numérique, y compris la classification, les avantages, les risques et l'évaluation du REO.
Souligne le développement des employés grâce à des projets d'équipe et explore le leadership, la gestion, la culture d'entreprise et le modèle de développement 70/20/10.
