Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Explore l'analyse de mémoire postmortem à l'aide de nouvelles et de données sur les médias sociaux, en étudiant les corrélations biographiques et les modèles de mémoire.
Introduit les bases de l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur l'utilisation de Piazza pour les communications liées à la classe et les exercices pratiques en Python.
Couvre l'autocorrélation, la dépendance spatiale et les défis de modélisation dans les SIG, soulignant l'importance des données historiques et des méthodes statistiques.
Explore le compromis entre les variables de biais dans l'estimation des crêtes, montrant comment un peu de biais peut augmenter l'erreur carrée moyenne en réduisant la variance.
