Spark DataFrames : bases et optimisation

Cette séance de cours couvre les bases de Spark DataFrames, en les comparant avec les RDD, et en expliquant leurs origines inspirées des Pandas de R et Python. Il explore les avantages des DataFrames, tels que le parallélisme et l'optimisation des requêtes, et discute de la comparaison des performances entre les RDD et les DataFrames. La séance de cours comprend également des démonstrations pratiques sur la création de DataFrames à partir de diverses sources de données et l'optimisation des opérations DataFrame pour de meilleures performances.