Méthodes directes pour les systèmes linéaires

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Construction matricielle et manipulation des fonctions

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Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation

Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.

Méthodes de différences finies : systèmes linéaires et matrices de bandes

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Explore la bibliothèque Eigen pour l'algèbre linéaire, couvrant les vecteurs, les matrices, les tableaux, la gestion de la mémoire, le remodelage et les opérations par composant.

Matlab: Mode interactif et étapes du projet

Introduit les notions de base de Matlab, la gestion des erreurs et les concepts de projet de billard.

Méthodes directes pour résoudre les équations linéaires

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Systèmes linéaires : matrices diagonales et triangulaires, factorisation de l'U.

Couvre les systèmes linéaires, les matrices diagonales et triangulaires, et la factorisation de LU.

Méthodes Jacobi et Gauss-Seidel

Explique les méthodes Jacobi et Gauss-Seidel pour résoudre les systèmes linéaires itérativement.

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