Modélisation statistique et bases de la probabilité

Cette séance de cours de l'instructeur couvre les bases de la modélisation statistique, y compris les cadres explicatifs et générateurs, le rôle de la probabilité dans l'analyse des données, et les concepts de problèmes paramétriques et non paramétriques. Il se penche également sur les fondamentaux de la probabilité, de la probabilité conditionnelle et de l'indépendance, fournissant des informations sur les variables aléatoires, les distributions articulaires et les fonctions de masse de probabilité. La séance de cours souligne l'importance de comprendre la distribution conjointe des vecteurs aléatoires et la façon de modéliser les résultats des expériences en utilisant la théorie des probabilités.