Couvre l'activité spontanée du réseau cérébral, la simulation neuronale et la validation, soulignant l'importance des conditions in-vitro et in-vivo pour une modélisation précise du réseau.
Explore la gestion des défauts, des stratégies d'essai et des défis en matière de qualité des logiciels, avec des exemples du monde réel et des études de cas.
Couvre la simulation, la modélisation, les profils d'accélération, les fréquences naturelles, les calculs de rigidité et les solutions anti-résonance pour les robots multi-axes.
Introduit des méthodes de pointe dans l'optimisation et la simulation, couvrant des sujets tels que l'analyse statistique, la réduction de la variance et les projets de simulation.
Explore la sélection des concepts, la méthode Pugh Matrix, les examens préliminaires de conception, l'intégration des systèmes et la vérification dans l'ingénierie des systèmes.
Explore des techniques de test logiciel avancées, y compris les tests basés sur les propriétés et diverses formes de fuzzing, pour tester efficacement des systèmes complexes.
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