Modélisation du dilemme du prisonnier: Naive vs Optimal

Cette séance de cours couvre la modélisation du problème des 100 prisonniers, où les prisonniers doivent trouver leurs clés dans des boîtes pour s'échapper. L'instructeur explique l'approche naïve, où les prisonniers choisissent au hasard les boîtes, et l'approche optimale, atteignant un taux de réussite d'environ 31 %. De plus, la séance de cours s'inscrit dans la méthode de raffinement par étapes pour la conception et l'implémentation d'algorithmes, en utilisant des modules Python pour simuler et vérifier les solutions.