Quantifier l'aléatoire dans les données biologiques

Cette séance de cours introduit le concept de l'aléatoire et de l'information dans les données biologiques, en se concentrant sur la quantification de l'aléatoire à travers des variables aléatoires discrètes. L'instructeur discute de l'importance des fluctuations thermiques à l'échelle cellulaire et du rôle des marches aléatoires dans les systèmes biologiques. La séance de cours couvre également l'extraction d'informations à partir de données biologiques, y compris la quantification de l'entropie, la dépendance statistique et la déduction des distributions de probabilité. Des exemples de données de neurosciences et de séquences de protéines sont utilisés pour illustrer ces concepts, en mettant l'accent sur l'application de l'inférence, de l'apprentissage automatique et de la physique statistique dans la compréhension des processus biologiques.