Quantifier l'aléatoire et l'information dans les données biologiques

Cette séance de cours couvre le concept d'entropie dans le contexte de l'analyse des données biologiques, en se concentrant sur la quantification de l'aléatoire et de l'information. L'instructeur discute de la notion d'entropie, de son interprétation et de son application à l'analyse des données neuroscientifiques. La séance de cours se penche également sur la quantification de la dépendance statistique, la déduction des distributions de probabilité et la prédiction de la structure des protéines à partir des données de séquence. Divers exemples, tels que l'expérience Luria-Delbrck et l'abondance des protéines dans les cellules, sont utilisés pour illustrer les concepts.