L'apprentissage automatique pour l'éducation : modèles étudiants et compréhension conceptuelle
Graph Chatbot
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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore les avantages de la résolution de problèmes avant l'instruction dans un cours d'algèbre linéaire pour les ingénieurs mécaniques à l'ETH Zürich.
Couvre les bases de la conception et de l'analyse expérimentales, en mettant l'accent sur les techniques statistiques comme l'ANOVA, la régression, la médiation et la modération.
Couvre la programmation des éléments de l'interface graphique à l'aide de Matlab/Octave, y compris l'interaction utilisateur et le traitement des fichiers.
Couvre les bases de l'apprentissage de renforcement, y compris l'apprentissage d'essai et d'erreur, l'apprentissage Q, le RL profond, et les applications dans le jeu et la planification.
Introduit un cours sur l'apprentissage automatique des données comportementales à l'EPFL, couvrant les algorithmes ML, le traitement des données et l'évaluation des modèles.
Explore les défis de la conception de systèmes avec des composants non fiables, en soulignant l'importance de la conception et de l'analyse algorithmiques pour la certification des systèmes.
