Explore la théorie coopérative des jeux, en se concentrant sur les décisions de groupe, les protocoles de vote, la manipulation et les défis des jeux avec plus de deux joueurs.
Explore la concurrence imparfaite, les cartels et la dynamique des oligopoles sur les marchés, en analysant les stratégies de tarification et les résultats du marché.
Explore les appels d'offres stratégiques, le pouvoir de marché et la théorie des jeux dans les systèmes de puissance, en mettant l'accent sur les stratégies d'appel d'offres optimales et les imperfections du marché.
Explore la programmation dynamique pour un contrôle optimal, couvrant le remplacement de la machine, les chaînes de Markov, les politiques de contrôle et les problèmes quadratiques linéaires.
Examine l'interaction entre la dynamique du marché et le bien-être social, en soulignant les rôles de la volonté de payer et de la volonté d'accepter dans les modèles économiques.
Introduit Q-Learning, Deep Q-Learning, l'algorithme REINFORCE et Monte-Carlo Tree Search dans l'apprentissage par renforcement, aboutissant à AlphaGo Zero.
