Cette séance de cours présente des exemples de modèles de décision pour lapprentissage supervisé, y compris la régression des moindres carrés ordinaires, la classification, les paires de classement et le décodage de séquence pour les modèles OCR. Il couvre des sujets tels que la perte carrée, le risque carré moyen, la perte 0-1, l'erreur de classification erronée et l'affectation de la fonction cible.