Fondements de l'apprentissage automatique : Découverte de la structure, classification, régression

Cette séance de cours porte sur des concepts fondamentaux d'apprentissage automatique tels que la découverte de la structure par l'intermédiaire de l'APC et du regroupement, la classification en utilisant la règle Bayes, le k-NN et le SVM, et la régression avec les moindres carrés ordinaires et le SVR. Il se penche également sur les techniques d'évaluation des modèles et les détails de préparation des examens.