Le risque de Bayes et la généralisation dans l'apprentissage automatique
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre la complexité algorithmique et l'analyse du temps de trajet, en se concentrant sur la mesure du temps pris par les algorithmes et l'évaluation de leurs performances.
Explore les solutions numériques dans le secteur humanitaire, permettant aux téléspectateurs de former des opinions et de prendre des décisions éclairées.
Couvre la théorie et les applications de la coloration graphique, en se concentrant sur les modèles de blocs stochastiques dissortatifs et la coloration plantée.
Explore la décomposition dans la programmation en évaluant les expressions et en ajoutant de nouvelles formes, en mettant l'accent sur les solutions orientées objet et les compromis impliqués.
Explore la transition écologique vers une société durable, analyse des indicateurs comme l'empreinte écologique et l'indice de développement humain, mettant l'accent sur la justice sociale et l'innovation.
