Échanges de devises

Cette séance de cours couvre les concepts de sous-ajustement et de surajustement dans les modèles d'apprentissage automatique, expliquant comment les hyperparamètres contrôlent la flexibilité des modèles. Il se transforme en décomposition d'erreur, régression polynôme et K Nearest-Neighbors, illustrant l'échange de biais-variance. L'instructeur discute de l'impact de la flexibilité du modèle sur la formation et les erreurs d'essai, en soulignant l'importance de trouver le bon équilibre pour éviter les sous-ajustements ou les surajustements.